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Por Miguel García-San Román • enero 8, 2016

Mejores decisiones en la estrategia de expansión del Retail con Location Intelligence


Los retailers disfrutan de soluciones operativas para nutrir de información precisa su toma de decisiones: desde la información relativa a sus consumidores o clientes a través de un CRM (Customer Relationship Management) hasta los datos internos de su compañía mediante un ERP (Enterprise Resource Planning), pasando por la información para optimizar su distribución mediante la tecnología de un SCM (Supply Chain Management). Con la información recibida de estas herramientas con repositorios de datos, los retailers pueden mediante herramientas de Business Intelligence generar informes ad hoc para dirigir mejor sus operaciones.

Las componentes a los que se responde desde estos sistemas de control y gestión son básicamente: quién, qué, cuándo y cómo; el gran olvidado, o al menos el último en la fila en la inteligencia de negocio es la componente geoespacial 'dónde'. Las posibilidades que se abren al combinar un sistema de Business Intelligence con la información geolocalizada, tanto interna como externa a la compañía, permiten nuevos tipos de análisis que revelarán al decision maker tendencias, relaciones geolocalizadas, dependencias y otros patrones de comportamiento del consumidor que serían imposibles de detectar con herramientas tradicionales de Business Intelligence.

En las redes físicas de puntos de venta, el factor 'localización' con su componente 'donde' se hacen imprescindibles para ser competitivos en un mercado cada vez más optimizado para el consumidor target de la compañía. La localización no es tan solo una dirección postal: comprende además un territorio de ventas, una división administrativa, las localizaciones de los competidores, los Point of Interest (o generadores de tráfico peatonal) y la procedencia de los consumidores o clientes localizados con la dirección exacta o a nivel de tramo de calle.

Tradicionalmente, la información recabada por una aplicación de Business Intelligence sobre un punto de venta se limitaba a dar una información relativa a la disponibilidad de datos internos de la compañía, desde su CRM y/o ERP. Pero si ahora añadimos a ello la inteligencia de localizaciones, podemos pensar en un Dashboard cuyos KPI´s o indicadores clave comuniquen los datos en un contexto y entorno geográfico determinado: la perfomance del punto de venta será más realista al encontrarse contextualizada por el entorno que la determina.

Ahora, conocer la componente 'dónde' hará que su compañía reduzca considerablemente el riesgo en su estrategia de expansión. 

Pensemos, poniendo un ejemplo sencillo y básico, en un punto de venta cuyas ventas han descendido en el último trimestre un 9% progresivamente, habiendo experimentado el resto de la red de puntos de venta de la franquicia o cadena de tiendas propia un crecimiento positivo. Sin Location Intelligence, el reporte se limitaría a exponer el dato, pudiendo encontrar (o no) las causas en información habitual como el crecimiento del sector, datos macroeconómicos o información relativa a personal y cadena de distribución.

Ahora bien, si integramos la componente geográfica mediante una solución de Location Intelligence como Geoblink y visualizamos en un mapa todo aquello que afecta a las ventas en un área de influencia, podemos obtener las causas de forma rápida y precisa en: movimientos de la competencia, aperturas o cierres de attractors, cambios climáticos, descensos o aumentos considerables en indicadores sociodemográficos y socioeconómicos o incluso el aumento de las ventas en esa zona en el canal de ecommerce.

La solución de Location Intelligence de Geoblink combina la dimensión geográfica con todo tipo de información relevante de la compañía. Desde información interna transaccional y operativa hasta información externa o de terceras partes relativa a datos sociodemográficos, socioeconómicos o comerciales, creando una solución end-to-end con gran cantidad de datos listos para usar en una potente e intuitiva capa de visualización.

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